Data Science & AI Consulting

Biến dữ liệu thành
quyết định tốt hơn.

Từ dữ liệu rời rạc đến insight rõ ràng. LNTUTOR đồng hành cùng doanh nghiệp xây dựng giải pháp phân tích, dự báo và AI phục vụ bài toán kinh doanh.

Bắt đầu từ vấn đề thực tế. Đo lường bằng kết quả.

DATA → INSIGHT → ACTIONMÔ HÌNH MINH HỌA
Nhìn rõ xu hướng.
Chủ động bước tiếp.
Phân tích & dự báo nhu cầu · Dữ liệu minh họa
T1T3T5T7T9
Quan sátDự báo
01 · Thu thập
02 · Phân tích
03 · Hành động
DATA ANALYTICSMACHINE LEARNINGDATA ENGINEERINGAI APPLICATIONS
01 / Chuyên môn

Dữ liệu có giá trị
khi giải được bài toán.

Lựa chọn giải pháp phù hợp với mục tiêu, mức độ sẵn sàng của dữ liệu và nguồn lực của doanh nghiệp.

01

Phân tích dữ liệu & BI

Kết nối dữ liệu, xây dựng chỉ số và dashboard để hiểu hiệu quả vận hành, hành vi khách hàng và cơ hội tăng trưởng.

Dashboard · KPI · Phân tích chuyên sâu
02

Machine Learning & AI

Xây dựng mô hình dự báo, phân nhóm khách hàng và ứng dụng AI để hỗ trợ quyết định, tự động hóa công việc phù hợp.

Dự báo · Phân loại · Ứng dụng AI
03

Nền tảng dữ liệu

Thiết kế luồng xử lý, chuẩn hóa dữ liệu và xây dựng nền tảng để đội ngũ có thể khai thác dữ liệu nhất quán.

ETL / ELT · Data Warehouse · Chất lượng dữ liệu
02 / Bài toán ứng dụng

Từ câu hỏi kinh doanh
đến hướng giải quyết cụ thể.

↗ 01

Ngày mai cần bao nhiêu nguồn lực?

Dự báo nhu cầu để hỗ trợ kế hoạch tồn kho, nhân sự và phân bổ năng lực vận hành.

↗ 02

Khách hàng nào cần được quan tâm?

Phân tích hành vi, phân nhóm và nhận diện dấu hiệu rời bỏ để hỗ trợ chăm sóc khách hàng.

↗ 03

Điểm nghẽn đang nằm ở đâu?

Kết nối các chỉ số vận hành để tìm nguyên nhân, theo dõi thay đổi và ưu tiên cải tiến.

↗ 04

AI có thể hỗ trợ việc gì?

Đánh giá tính khả thi của tìm kiếm tri thức, xử lý tài liệu và tự động hóa tác vụ theo nhu cầu.

03 / Cách làm việc

Rõ mục tiêu.
Từng bước đến giải pháp.

Ưu tiên thử nghiệm có thể kiểm chứng trước khi mở rộng triển khai.

01 / KHÁM PHÁ

Hiểu đúng bài toán

Thống nhất mục tiêu, người sử dụng, phạm vi và tiêu chí đánh giá.

02 / ĐÁNH GIÁ

Kiểm tra dữ liệu

Khảo sát nguồn dữ liệu, chất lượng và những giới hạn cần xử lý.

03 / THỬ NGHIỆM

Xây dựng & kiểm chứng

Phát triển bản thử nghiệm, đánh giá kết quả và điều chỉnh cùng đội ngũ.

04 / TRIỂN KHAI

Đưa vào vận hành

Tích hợp, bàn giao và thống nhất cách theo dõi hiệu quả của giải pháp.

Bắt đầu một cuộc trò chuyện

Bài toán dữ liệu của bạn
đang ở bước nào?

Chia sẻ mục tiêu, dữ liệu đang có và khó khăn hiện tại.
Cùng tìm bước tiếp theo phù hợp cho doanh nghiệp.